H. 应用层¶
把 LLM 当组件搭系统。RAG vs Search 的技术路线与大厂选择、Agent 架构(MCP / A2A / 框架生态)、Agent 集群 Scaling 与多 Agent 协作(含 Anthropic 工业实现)、Coding Agent 完整剖析(Claude Code / Cursor / Devin 等),以及 LLM 与安全的攻防与威胁情报。
章节¶
- H1. RAG vs Search:技术路线与大厂选择
- H2. Agent 架构:MCP / A2A / 框架生态
- H3. Agent 集群 Scaling 与多 Agent 协作
- H4. Coding Agent — Claude Code / Cursor / Devin / OpenClaw
- H5. LLM + Security:攻防、审计、威胁情报
↑ 上级 · 大语言模型/多模态大模型 LLM/MLLM